武蔵野大学 Boh PJより発足した、機械学習の理論を学ぶ為のプロジェクト。scikit-learnに実装されている機械学習モデルを1から実装することで、機械学習モデルへの理解を深める。

Repository:

https://github.com/misya11p/scikit-learn-scratch

メンバー

misya11p - Overview

Rintaro-Fukui - Overview

kakikuu - Overview

mitsuki0215 - Overview

Takahashi-Kaisei - Overview

Anai0318 - Overview

IchigoHydrogen - Overview

進め方

各メンバーがそれぞれ担当モデルを決め、学習・実装を行う。実装まで完了し次第、学習した内容を資料にまとめ、勉強会にて発表を行う。発表では全員がそのモデルを理解し、実装できるようになることを目標とする。

勉強会記録

初めに上級生が機械学習や実装の基礎をチュートリアルとして教える。その後は上記に従って進む。

第1回 チュートリアル1

第2回 チュートリアル2